做好Tik Tok数据分析有什么优势(Tik Tok运营如何做数据分析)?
大部分新手对这个环节非常陌生,平时接触数据分析较少,甚至不会用。
但是,当您操作Tik Tok帐户时,必须使用数据分析。
有了数据分析,操作Tik Tok就不会盲目操作和决策。一切靠数据,一切靠数据做决策!
你的视频不火,能火吗?受欢迎的概率有多大?这些是怎么判断的?说白了就是全靠数据分析你的第六感(感觉)反复调整测试。
当你把第一个视频发到Tik Tok平台,就会有人看你的视频,而当有人看的时候,就会产生一系列的数据:播放数、点赞数、转发数、关注数、评论数、停留时长、私信.
数据生成后,下一步是分析Tik Tok的数据。
做好Tik Tok数据分析的五大好处:
好处:完善作品
数据分析的第一个好处就是通过数据分析来完善自己的作品,因为一开始跑Tik Tok是没有头绪的,尤其是细节方面。通过对已出版作品的数据分析,可以帮助自己完善作品的封面、内容、关键词、出版技巧和讲解方法.
好处2:调整计划
Tik Tok数据分析的第二个好处是通过数据分析来调整你的Tik Tok运营计划,你的增粉计划,你的引流计划。调整你的清算计划,调整你的账户定位,调整你的账户布局,调整你的内容布局.
三个好处:掌握新规
Tik Tok的新规则是如何被发现的?如何在第一时间发现新的规律?只有你自己才能分析数据。没有比这更快的了,因为从发现规律,到总结、测试、记录教训、发布,都需要一定的时间。虽然可以跟老师学,但是不能抓住最好的机会。懂数据分析,就能第一个掌握很多新规则,第一个悄悄测试,第一个悄悄使用。你可以迅速抓住这个机会,比如流量的机会,涨粉的机会,卖货的机会.
好处:发现规律
Tik Tok数据分析的第四个优势是发现规律。
规则是什么?法律是方法;法律是经验;法律是商机;
一般三个差不多就形成了一个规律。如果有两个类似的,规则大概就出来了。
这些都是通过数据分析发现的。这些信息都是第一手资料,属于你自己的八卦。没人懂,以为你懂数据分析。
现在出版的作品播放量普遍较低。很多原因是Tik Tok作品同质化严重。因为大家都掌握了规则,所以在Tik Tok只要没有平台就很容易红起来。刚开始的时候,批量运营的作品都已经成为粉丝。这个方法逐渐被大家知道,最后大家都很难做到。这个时候,就需要改变了。
好处:做个判断。
数据分析的第五个好处是帮助你做出正确的判断,减少错误,尤其是在你不确定的时候。有数据做支撑,就不会盲目做出错误的判断。有数据做支撑,你的心理就很自信,尤其是在迷茫的时候。数据分析起着决定性的作用。
同时为下一步收集素材、制作视频、发布视频、运营粉丝等做好充分准备。从而提高成功率。
这就是数据分析的五大好处。当然也有很多好处。你做了就知道了。希望你能重视数据分析。数据是你每天都要做的事情。
一般数据分析都是通过人工分析工具分发的,但是不管是人工分析还是工具分析,我们一般都是用两项数据在Tik Tok账号上做数据分析:
(1)账号分析
Tik Tok的基本账户信息是什么?
1.主页标题
2.帐户头像
3.帐户名
4.Tik Tok数
5.认证信息
6.授权信息
7.商品橱窗
8.个人签名
9.合作入口
10.个人信息
1.变换函数
我拿出一个单一因素供大家参考。根据这个分析,我们可以分析很多东西。
以账户名为例:
(1)看到昵称后,让你有什么感觉?说是什么。
(2)昵称的字数?你觉得长,短,还是刚刚好?
(3)单词多容易记,还是单词少容易记?你给自己起了几个字的名字?
(4)昵称里有标点符号和表情符号吗?加符号有什么好处?不加有什么好处?
(5)你知道昵称中的汉字吗?(繁体字、生僻字)
(6)昵称好记吗?
(7)昵称知道自己从事什么领域吗?
(8)昵称是否通顺?
(9)姓名的构成:个人姓名、行业用字。
(10)企业账户的昵称文本是什么?昵称是否与认证信息文本相同?它们之间有什么共性?
(2)作品分析
关于作品的基本信息有哪些?
1.播放次数
2.喜欢的数量
3.评论数量
4.转发数量
5.封面标题
6、封面背景7、作品内容
8、下方标题
9、下方话题
10、下方@
11、作品声音
12、背景音乐
13、地理位置
14、视频卖货
15、引流痕迹
我单独拿出来一个因素,给大家说一说,大家可以按照这个来进行分析一下
拿评论数量举例,这个要分析什么?
(1)作品一共有多少条评论,多少是用户回复的,多少条是作者回复的?
(2)这些评论中,作者都挑了哪些内容进行回复,回复的具体内容是什么,有什么规律,包括用户留言的这些内容有什么规律?
(3)评论中是否有导流的,如何导流的?具体的话术是什么,整个评论中有多少条是导流的,是作者回复的,还是小号回复的,不同行业的更有参考价值。
(4)评论中经常出现和领域相关的关键词有哪些?单独准备备忘录或者excel表格记录下来 发布作品、创作内容、写标题、添加话题的时候都可以使用
(5)评论区用户都问了哪些问题?
(6)用户是否参与到用户的评论,参与的原因是什么?
(7)用户的评论和视频内容中、视频下方标题中、封面中哪几个点有很大的关系,是什么原因引发他们进行评论,你本身做这一行的,一看就明白。
(8)用户的每一条评论都是围绕哪个点在强调的?视频中有哪几个点、动作、行为、背景、出现的文字、服装、出现东西、物品经常被用户提到、评论、吐槽?
(9)哪些用户给你的评论点赞了?
(10)作者评论中是否有很强的目的?这个你要去看,这个目的是什么,然后你把这些目的记录下来很多你是可以使用的。
(11)用户评论中有什么目的?
(12)评论数量与点赞数量哪个多?是什么引起评论数量高于点赞数量?大家在评论区都在讨论什么?
(13)视频中的评论与视频内容的关系?
(14)视频中的评论与视频下方标题的关系?
(15)用户的评论点赞最高的是哪条,这条评论有什么优点?
(16)同一个用户参与了你哪些作品的评论(自己消息列表容易看到,一般连续评论,其他人作品需要经常看评论,对同一个人的昵称、头像有印象
其实,关于数据分析,让我讲,我还能给你讲个10小时,里面东西很多,要学的也很多,作为新手,怕你吸收不了,就先列这些,大家一点点来,循序渐进。
一切靠数据说话,就这么简单。
多角度去研究、去做数据分析,没有玩不好抖音的。