mongodb数据库命令行总结
> 工作中会用到的mongodb数据库相关命令总结
连接mongodb
mongo 远程主机ip或DNS:MongoDB端口号/数据库名 -u user -p password mongo 192.168.1.100:27017/test -u user -p password 若在安装mongo的服务器上访问本地mongo,可直接执行 mongo
基础操作命令
show dbs # 显示数据库列表
show collections # 显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）
show users # 显示用户
use <db_name> # 切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样
db.help() # 显示数据库操作命令，里面有很多的命令
db.col.help() # 显示集合操作命令，同样有很多的命令，col指的是当前数据库下，一个叫col的集合(表)
db.col.find() #对于当前数据库中的col集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据）
db.col.find( { a : 1 } ) # 对于当前数据库中的col集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1
db.col.find({a:1},{column:0}) # 后面的大括号代表返回字段过滤，column为列名，0代表只去掉该字段，1代表只保留该字段
新增数据
db.foo.insert({ "name" : "azhu", "sex": 2, "age": 25})
删除数据
# 删除指定条件的数据
db.foo.remove({"userId" : "testcustomer"})
# 清空表
db.foo.remove({})
# 删除表
db.foo.drop()
# 删除数据库
db.dropDatabase()
# 注意，删除操作是永久性的，不可恢复的，所以删除前应该使用find确认删除数据
# 另，mongodb删除集合后磁盘空间不释放，用db.repairDatabase()去修复才能释放。但是在修复的过程中如果出现了非正常的mongodb的挂掉，再次启动时启动不了的，需要先修复才可以，可以利用./mongod --repair --dbpath=/data/mongo/，如果你是把数据库单独的放在一个文件夹中指定dbpath时就指向要修复的数据库就可以，修复可能要花费很长的时间，在使用db.repairDatabase()去修复时一定要停掉读写，并且mongodb要有备机才可以，不然千万不要随便使用db.repairDatabase()来修复数据库，切记。
更新数据
db.foo.update({"userId" : "1234"},{'$set':{"usermail" : "123456@163.com"}})
查询数据
$gt 大于 >
$lt 小于 <
$gte 大于等于 >=
$lte 小于等于 <=
db.col.find({age:{$gt:18}}); # 年龄大于18岁
# SQL -> SELECT * FROM col WHERE age > 18
$ne 不等于
db.col.find({age: {$ne: 18}}).pretty(); # 年龄不等于18岁
# SQL -> select * from col where age != 18
$in
$nin
db.col.find({name: {$in:[2, 3, 4]}}).pretty()
db.col.find({name: {$nin:[2, 3, 4, 5]}}).pretty()
$exists
db.col.find({title:{$exists:true}}); # 如果记录中有包含title属性的全部返回
db.col.find({title:{$exists:false}}); # 如果记录中有包含title属性的全部不返回，不包含title属性的全部返回
db.collection.find({name:/acme.*corp/i}); # 后面的i的意思是区分大小写
$ 操作符会限制 array 类型数据的返回结果，使其仅返回第一个满足条件的元素
db.storage.find(
{
'items.category': {
$eq: 'food'
}
},
{
'items.$': 1
}
)
$elemMatch 和 $ 的区别在于，$ 使用的是数据查询条件作为来映射（或者说过滤）array 中的数据，而 $elemMatch 需要指定单独的条件（可以指定多个条件）
db.storage.find(
// 对 `items` 的过滤条件不需要写在查询条件中
{
'_id': "alpha"
},
{
'items': {
'$elemMatch': {
'category': 'food'
}
}
}
)
$filter 可以简单理解为对数据的批处理（分组、转换、统计等）
db.storage.aggregate(
{
$project: {
"items": {
$filter: {
input: "$items",
as: "item",
cond: {
$eq: [ '$$item.category', 'food' ]
}
}
}
}
}
)
