英伟达是哪个国家的 为什么英伟达的市值这么高？

NVIDIA英伟达是一家人工智能计算公司。成立于1993年，总部位于美国加州圣克拉拉。美籍华人黄仁勋(黄仁勋)是创始人兼首席执行官。2020年7月8日美股收盘后，英伟达市值首次超过英特尔，成为美国市值最高的芯片厂商。

2020 NVIDIA推出Ampere架构，这是NVIDIA发布的第八代GPU架构。它包含超过540亿个晶体管，性能比上一代产品提高了20倍。也是英伟达第八代GPU有史以来最大的性能飞跃。NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架构的GPU。作为一个通用的工作负载加速器，A100也是为数据分析、科学计算和云图形而设计的。

NVIDIA产品和技术的基础是NVIDIA ForceWare，这是一个全面的软件套件，可以实现业界领先的图形、音频、视频、通信、存储和安全功能。NVIDIA ForceWare使用NVIDIAGeForce图形芯片和NVIDIA nForce平台解决方案，可以提高各类桌面和移动PC的工作效率、稳定性和功能。

此外，英伟达还致力于开发和提供领先行业的先进技术，包括英伟达SLI技术3354，这是一项可以灵活地大幅提高系统性能的革命性技术，以及英伟达PureVideo高清视频技术。

NVIDIA开发了五个产品系列来满足特定细分市场的需求，包括GeForce、Tegra、ION、Quadro和Tesla。

品牌

NVIDIA GEFORCE:用于图形和视频设计的GPU

配备NVIDIA GeForce系列GPU的台式电脑和笔记本电脑为用户带来无与伦比的性能、明亮的照片、高清的视频播放、超逼真的游戏。GeForce系列笔记本GPU还包括先进的功耗管理技术，可以在不过度消耗电池的情况下保证高性能。

NVIDIA GoForce:专为手机设计的超低功耗手持GPU

真正的移动数字电视、控制台般的3D游戏、高保真环绕声、流畅的DVD质量视频播放和生动的照片。所有这些都由更长的电池寿命来保证。

NVIDIA QUADRO:完整的专业解决方案带来性能突破和高品质。

所有领先的专业图形应用程序都已经过认证。专业显示元件之王。NVIDIA Quadro Plex是业内首款专用视觉计算系统(VCS)。

NVIDIA Nforce：世界上最先进的核心逻辑解决方案

nForce媒体通信处理器（MCP）带来高带宽系统性能、先进的网络、存储和数字媒体连接。可以在台式电脑、笔记本电脑、工作站和服务器上使用。

NVIDIA解决方案的应用正在改变很多行业和很多组织，比如麻州总医院、美国航空航天管理局、美国橡树岭国家实验室、Sportvision公司和皇家歌剧院。

NVIDIA TEGRA：世界首款移动超级芯片，所搭载的首个移动双核CPU可实现极高的多任务处理性能，可将浏览速度提升两倍，从而实现绝佳Web体验，而所搭载的英伟达精视(NVIDIA GeForce)GPU可实现Flash硬件加速以及游戏机品质的游戏体验。

企业级解决方案产品

NVIDIA数据中心GPU包括：

1. Tesla V100 GPU：基于Volta架构，突破了深度学习每秒 100 万亿次浮点运算的大关。V100 配备 640 个 Tensor 内核，可提供 120 万亿次浮点运算的深度学习性能，带有 16 GB 和 32GB 两种配置，在单个 GPU 中即可提供高达 100 个 CPU 的性能。
2. 
3. T4 GPU：基于Turing架构，具备人工智能推理的多精度计算性能。从 FP32 到 FP16 再到 INT8和 INT4 精度，T4 的性能比 CPU 高出 40 倍，实现性能的重大突破。T4 封装在节能的小型 70 瓦 PCIe 中，可针对横向扩展服务器进行优化。
4. 
5. A100 GPU：采用NVIDIA Ampere架构的设计，该设计为NVIDIA第八代GPU提供了迄今为止最大的性能飞跃，集AI训练和推理于一身，并且其性能相比于前代产品提升了高达20倍。 [1已登陆Google Compute Engine（云计算引擎），推出alpha测试版本。PCIe版本A100使服务器制造商能够为客户提供的产品组合——从内置单个A100 GPU的系统到内置10个或10个以上GPU的服务器等。
6. 

NVIDIA HGX：

NVIDIA HGX-1 和 HGX-2 是参考架构，用于标准化加速 AI 和高性能计算的数据中心的设计，采用NVIDIA SXM2 V100 板、NVIDIA NVLink 和 NVSwitch 互联技术构建，并采用在超大规模混合数据中心无缝运行的模块化设计，可提供高达 2 petaFLOPS 的计算能力。HGX-3 采用单一基板，配备 4 枚或 8 枚 A100 GPU。4-GPU 配置通过 NVLink 完全互联，8-GPU 配置通过 NVSwitch 互联。两个 8-GPU HGX-3 基板还可通过 NVSwitch 互联技术进行组合，以创建功能强大的 16-GPU 单节点。

NVIDIA DGX：

针对企业 AI 开发和规模提供出色的解决方案。

• NVIDIA DGX Station：面向数据科学团队的 AI 工作站，专为办公室及安静场所设计。它在适用于所有 NVIDIA DGX系统的 NVIDIA GPU Cloud 深度学习堆栈基础上构建，配备四块 NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU，集成全连接的四路 NVLink™ 架构，可提供 500 teraFLOPS 的 AI 性能（与数百台服务器的性能相当），能够提高团队的实验速度、迭代次数，轻松获得工作成果。

• NVIDIA DGX-1：DGX-1 通过采用配备当今超热门优化版框架的 NVIDIA GPU Cloud 深度学习堆栈，提供比其他基于 GPU 的系统快 4 倍的训练速度。它充分发挥了NVIDIA Tesla V100 的潜力，包括下一代 NVIDIA NVLink和新型 Tensor Core 架构。借助 NVIDIA DGX-1，可以快速在大数据集中找出规律，从而在几小时或几分钟内获得新的知识和见解。

• NVIDIA DGX-2：NVIDIA DGX-2是集成了 16 个 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 的 2 petaFLOPS 系统，适用于大规模 AI 项目，其性能是 8-GPU 系统的 10 倍。DGX-2 由 NVIDIA DGX 软件和 NVIDIA NVSwitch 的可扩展架构提供支持，是应对复杂 AI 挑战的上佳平台。

• NVIDIA DGX A100：以及基于 NVIDIA A100 构建的 AI 系统。DGX A100系统集成了8个NVIDIA A100 Tensor Core GPU，具有320GB内存用以训练的AI数据集，以及高速NVIDIA Mellanox® HDR 200Gbps互连，具有高达5Petaflops 的AI性能。一个由5台DGX A100系统组成的机架可代替一个包括了AI训练和推理基础设施的数据中心，而且功耗仅是其1/20，所占用的空间是其1/25，成本是其1/10。

NVIDIA EGX：

NVIDIA EGX 是一款云原生、边缘优先且可扩展的平台，可让 IT 快速轻松地调配 GPU 服务器。EGX 的一个主要组件是 NVIDIA GPU Operator，它能够对所有必要组件的部署进行标准化和自动化，以调配支持 GPU 的 Kubernetes 集群。NVIDIA EGX 平台可将加速人工智能 (AI) 的强大功能引入边缘服务器，用于智能零售、智能医疗保健、智能制造、智能运输和智慧城市等领域。

EGX可从仅需几瓦就能为图像识别等任务提供0.5 TOPS处理性能的小巧NVIDIA Jetson Nano™，一直扩展至可为实时语音识别和其他实时人工智能任务提供10,000 TOPS性能的整机架NVIDIA T4服务器。

NVIDIA EGX正致力于优化边缘人工智能，以支持不断成长的软件解决方案生态系统。 
这些解决方案包括AnyVision、DeepVision、IronYun和码隆科技等软件供应商推出的适用于大型零售连锁店和城市智能等视频分析应用程序，以及图玛深维、推想科技、Qunatib和Subtle Medical等公司针对医疗健康领域的软件产品。

NVIDIA Edge Stack是优化型软件堆栈，包括NVIDIA驱动程序、CUDA® Kubernetes插件、CUDA容器运行时、CUDA-X™ 库和容器化人工智能框架及应用程序，并包括TensorRT™、TensorRT推理服务器和DeepStream。

NVIDIA Jetson：

适用于新一代自主机器的嵌入式系统，产品组合包括：Jetson Nano、Jetson TX2、Jetson Xavier NX、Jetson AGX Xavier、以及适用于所有 Jetson 产品的统一软件版本NVIDIA JetPack SDK。

NVIDIA Titan：

NVIDIA TITAN RTX™ 是运行速度超快的 PC 显卡，借助Turing架构，可为 PC 配备 130 Tensor TFLOPs 的性能、576 个 Tensor Core，以及 24 GB 的高速 GDDR6，可渲染超大型模型，支持实时8K视频编辑，并运行复杂的多应用工作流程。 TITAN RTX 配备多精度 Turing Tensor 核心，可在 FP32、FP16、INT8 和 INT4 精度模式下实现突破性的性能，进而加快神经网络的训练和推理速度。借助比上一代 TITAN GPU 多两倍的显存容量和 NVIDIA NVLink™，TITAN RTX 使研究人员和数据科学家能够使用更大的神经网络和数据集进行实验，所有操作均可在 GPU 显存中完成。

Mellanox Networking：

2020年4月，NVIDIA已完成对Mellanox Technologies, Ltd.（迈络思科技有限公司）的收购。为服务器和存储提供端到端InfiniBand和以太网智能互联解决方案及服务。其端到端高速互连产品包括：网卡、交换机、线缆、光模块、软件和芯片等，可用于云服务、超大规模数据中心、高性能计算、人工智能、企业级数据中心、网络安全、存储以及金融服务等各个行业。